许多家庭的白叟，他们用的榜首个AI产品应该便是豆包。“在杭州做互联网运营的周女士对《我国经营报》记者说道，”我妈曾经连智能手机都用不利索，本年新年我帮她装了豆包，让她试试查菜谱、问气候。现在她每天要喊个七八次‘豆包啊，今日买什么菜’‘豆包啊，这首歌叫啥’。她说比问我省劲。
周女士母亲的体会，是豆包3.82亿名月活（MAU月活泼用户）的一个缩影。据7月14日QuestMobile发布的《2026年AI运用商场开展半年报》，国内AI原生运用赛道已完结新一轮洗牌，豆包以3.82亿名月活断层位居职业榜首，千问、DeepSeek别离以1.67亿名、1.30亿名月活确定第二、第三名，构成安稳的三强格式。比照QuestMobile在2025年的数据，不论是职业排位，仍是增加逻辑、商业化途径，都在产生颠覆性改动。
QuestMobile多个方面数据显现，2025年2月，DeepSeek凭仗代码、数理推理技能优势以1.94亿名月活登顶榜首，豆包和腾讯元宝别离以1.16亿名和4164万名月活紧随其后。
那时的职业出现“技能新贵领跑、大厂缓慢追逐”的松懈格式。QuestMobile多个方面数据显现，2025年12月，AI原生AppTOP5是豆包（2.26亿名）、DeepSeek（1.35亿名）、元宝、蚂蚁阿福、千问——彼时千问还在第五，月活规划与DeepSeek差着近一个量级，职业处于“豆包+DeepSeek双寡头”阶段。
自本年新年开端，商场排位出现异动。据QuestMobile的2026年半年报数据，AI原生运用全体月活规划达4.99亿名，同比大增85.4%，流量高度向头部三家会集。到6月份，豆包月活3.82亿名，同比增加172.1%，是第二名千问1.41亿名月活的2倍有余，构成断层抢先；不过千问的同比增加高达5792.9%，完结量级跨过，排名也从第五名跃居第二名；DeepSeek成为前三中仅有用户规划下滑的玩家，月活同比回落20.3%，依托技能圈层根本盘守住第三座位。
千问跨入三强队伍，业界遍及归因于新年那一波。“千问以使命助理打了购物与工作刚需场景，加上新年会集品牌投进，成功打破豆包与DeepSeek的双寡头格式。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛点评道。
全联并购公会信誉办理委员会专家安光勇表达了相似观念：“豆包的壁垒是‘流量—数据—迭代’的闭环；千问是买卖、付出、工作和履约生态；DeepSeek是模型功率、开发者口碑和贱价API。千问靠营销完结认知跃迁，靠使命闭环提高留存，才实在改写了格式。”
QuestMobile的陈述也印证了这种差异化。豆包偏重“模型Agent化”的履行落地，DeepSeek聚集“推理Agent化”的认知打破。在用户心智层面，豆包出现碎片化、高频运用特征，运用时长3分钟以内的占比到达40.6%；DeepSeek则应对重考虑、长运用，运用时长10分钟以上的占比到达30.0%。
6月，豆包在巨大的月活用户基数上，正式推出付费订阅专业版，看起来并未引起严峻的用户丢失。
QuestMobile多个方面数据显现，到6月，豆包三类形状运用活泼度全线万名用户。陈述准确指出：“商业化试水并未对用户运用形成影响，豆包专业版上线亿名，显现出用户乐意付费以取得更微弱的功用。”
“我是工作和日子都在用豆包，免费版够用。”周女士对记者说道，“白叟并没有关注到豆包收费的音讯，能用他们就一向在用。”
“豆包免费加付费的形式并不会分流根底用户集体，免费版别接受很多低频的一般需求，承当流量沉积、模型迭代和品牌推行效果，付费版别聚集高阶创造、高档推理、无限制算力等深度需求，两类人群的需求层级明晰。”郭涛还从商业形式视点拆解了豆包付费战略的建立逻辑：免费版保存完好根底功用，不靠倒逼晋级；免费与付费共用一套模型底座，只在算力优先级和功用权限上区别；海量免费用户继续产出实在场景数据，反向优化模型精度，摊薄全体本钱。
安光勇相同以为AI原生App选用免费加付费形式可以建立，但条件是“免费版不能显着降级，付费应聚集高算力、高价值使命；权益鸿沟须通明，且免费用户所带来的流量、数据价值可以掩盖根底本钱”。
横向比照三强的商业化途径，三者各自依托本身资源，走出了差异化道路。豆包依托巨大的用户基数，选用分层订阅形式；千问依托阿里系统，走的是场景买卖分红道路；DeepSeek主打B端API接口与政企私有化服务。
不过，郭涛也一起点出豆包形式的短板：“国内用户付费上限有限，增加需求长时间的产品晋级和用户教育，且简单堕入会员价格竞争。”3.82亿名月活里能切出多少付费用户，决议了豆包这条C端订阅道路终究的天花板。
QuestMobile显现，到本年6月，国内AI原生运用Top10产品中，前三甲月活均过亿名，而从第四名元宝开端，月活就大幅度地下跌到5000万名以下，第十名快对AI的月活仅621万名。第四名至第十名的月活总和，仅比第三名DeepSeek的月活略高一点。
“现在三家头部已构成算力、数据与规划壁垒，排名第四至第十名的企业短少低本钱获客途径，融资环境收紧叠加昂扬算力开支，产品同质化严峻，很难和头部抗衡。”郭涛在采访中直言，“职业马太效应继续扩大，中小厂商在流量、营收和研发上全面承压，职业整合与筛选节奏会进一步加速。”
关于未来格式，安光勇的判别是：“未来一年，前三相对来说比较安稳，但名次没有固化。最或许改写排名的是手机操作系统、智能硬件或超级App的默许进口；单次模型抢先和营销投进的影响一般较为时间短。”
郭涛指出：“功用原子化便是将各类App拆解为可调用的Skill组件，这在改动传统移动互联网流量规矩。用户将不必下载很多运用软件，依托AI指令就能完结各类操作，运用商铺的分发价值继续下降，流量掌控权从独立App转移到头部AI帮手。”
QuestMobile的陈述相同观察到这一趋势：“App功用和服务变成了可调用的才能，App内容变成了AI查找的资料来历。”多范畴App的用户黏性继续下降，比方主题美化、旅游服务、轿车服务、日子服务、查找引擎、出行服务等，人均运用次数和时长同比双降。大厂纷繁拆解自己的App运用，在头部中组成Skill矩阵。
安光勇将这一趋势归纳为：“AI将把握需求进口，App退居履约和数据供应层，流量将由‘翻开App’转变为‘被AI大模型调用’。”
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